多方共話“人(rén)工智能時(shí)代”新藍圖

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後疫情時(shí)代，人(rén)工智能如何驅動數字經濟持續飛速發展？今年博鳌亞洲論壇設置了(le／liǎo)“後疫情時(shí)代的(de)人(rén)工智能”等分論壇，與會嘉賓深度探讨人(rén)工智能在(zài)技術、場景、需求等方面的(de)突破與發展，共同描繪人(rén)工智能時(shí)代的(de)新藍圖。

1956年，“人(rén)工智能”這(zhè)門新興學科正式誕生。65年來(lái)，全球湧現出(chū)各種各樣的(de)人(rén)工智能技術，從自動推理、搜索方法到(dào)機器學習、知識獲取，越來(lái)越多的(de)技術“融合創新”使得人(rén)工智能現在(zài)的(de)研究算法和(hé / huò)早些年有很大(dà)的(de)不(bù)同。百度首席技術官王海峰在(zài)會上(shàng)分享了(le／liǎo)深度學習平台和(hé / huò)AI芯片的(de)融合創新，“以(yǐ)百度爲(wéi / wèi)例，飛槳是(shì)深度學習平台，但我們并不(bù)僅僅是(shì)做深度學習這(zhè)樣一(yī / yì ／yí)套算法平台，而(ér)是(shì)跟更底層的(de)芯片結合起來(lái)。有了(le／liǎo)百度昆侖芯片跟飛槳深度學習平台的(de)聯合優化，使效果得到(dào)了(le／liǎo)非常大(dà)的(de)提升”。

目前，百度飛槳已凝聚超265萬開發者，服務10萬家企業，基于(yú)飛槳平台創建了(le／liǎo)超過34萬個(gè)模型，在(zài)城市、工業、電力、通信等很多關乎國(guó)計民生的(de)領域都有飛槳在(zài)發揮作用。王海峰說(shuō)：“人(rén)工智能技術發展到(dào)今天，從科學研究的(de)角度面臨的(de)問題越來(lái)越複雜，但從應用的(de)角度實際上(shàng)門檻在(zài)不(bù)斷降低。”很多科學家在(zài)研究小樣本、低能耗的(de)人(rén)工智能技術，比如量子(zǐ)計算，如果實現帶來(lái)突破，會對計算架構帶來(lái)根本性的(de)變化。

2021年，人(rén)工智能行業迎來(lái)政策紅利大(dà)年。《國(guó)民經濟和(hé / huò)社會發展第十四個(gè)五年規劃和(hé / huò)2035年遠景目标綱要(yào / yāo)》中多次提到(dào)“人(rén)工智能”，以(yǐ)其爲(wéi / wèi)代表的(de)新一(yī / yì ／yí)代信息技術，将成爲(wéi / wèi)我國(guó)“十四五”期間推動經濟高質量發展、建設創新型國(guó)家，實現新型工業化、信息化、城鎮化和(hé / huò)農業現代化的(de)重要(yào / yāo)技術保障和(hé / huò)核心驅動力之(zhī)一(yī / yì ／yí)。

科大(dà)訊飛高級副總裁杜蘭表示，立足于(yú)應用場景驅動，認知智能行業應用不(bù)斷落地(dì / de)，智慧教育、智能醫療、智慧城市、智能客服、智慧司法，将實實在(zài)在(zài)解決社會剛需。“比如第二波輸入性病例增加的(de)時(shí)候，機場、海關、社區工作人(rén)員拿着科大(dà)訊飛翻譯器和(hé / huò)國(guó)外的(de)來(lái)賓進行溝通，我們的(de)電話機器人(rén)也(yě)參與了(le／liǎo)武漢3500萬人(rén)的(de)排查，最後還到(dào)了(le／liǎo)韓國(guó)進行疫情防控”。而(ér)在(zài)教育領域，根據學生的(de)個(gè)性化學習的(de)特點，給每個(gè)人(rén)推送不(bù)同的(de)知識圖譜等也(yě)是(shì)科大(dà)訊飛當前的(de)重點工作。

提到(dào)人(rén)工智能産業的(de)未來(lái)發展，“提供個(gè)性化定制服務”這(zhè)一(yī / yì ／yí)趨勢成爲(wéi / wèi)嘉賓們的(de)普遍共識。網易有道(dào)高級副總裁劉韌磊指出(chū)，“未來(lái)，每個(gè)人(rén)都能訓練自己的(de)人(rén)工智能産品。比如，父母可以(yǐ)把人(rén)工智能産品訓練成自己的(de)聲音，爲(wéi / wèi)孩子(zǐ)講故事、教英語，其實是(shì)換了(le／liǎo)一(yī / yì ／yí)種陪伴方式。”杜蘭也(yě)表示，人(rén)機共存時(shí)代的(de)情感訴求愈發迫切。未來(lái)人(rén)工智能能做到(dào)機器對話中的(de)情緒識别和(hé / huò)情緒合成，人(rén)工智能将助推識别并解決情感訴求，讓社會更加有溫度。

杜蘭表示，人(rén)工智能的(de)語音識别、語音合成、語義理解等技術，可以(yǐ)幫助解決老年人(rén)“看不(bù)清字”“打字速度慢”等痛點問題，讓他(tā)們非常方便地(dì / de)使用人(rén)工智能應用和(hé / huò)外界進行交流。而(ér)人(rén)工智能在(zài)老年人(rén)身體機能、情感陪護和(hé / huò)社區治理等方面發揮出(chū)的(de)重要(yào / yāo)作用，讓其成爲(wéi / wèi)老年人(rén)的(de)“親朋好友”，在(zài)“科技适老”方面體現出(chū)極大(dà)價值。

上(shàng)海人(rén)工智能實驗室戰略研究中心主任楊燕青表示，新冠肺炎疫情之(zhī)後數字經濟在(zài)各個(gè)場景的(de)落地(dì / de)加快，人(rén)工智能是(shì)數字化轉型的(de)核心驅動力。在(zài)未來(lái)20至30年，“我們可以(yǐ)從今天狹義的(de)人(rén)工智能發展到(dào)通用人(rén)工智能。這(zhè)不(bù)僅需要(yào / yāo)政府、企業做很多事，且标準治理、倫理、價值觀也(yě)非常重要(yào / yāo)”。